SEARCH IA · GEO / AEO
⚡10 AGENTES IA · 24/7
Agencia experta en posicionamiento en buscadores IA ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini y AI Overviews.
GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization) integrados en la misma estrategia de contenido. Auditamos qué prompts sectoriales activan citación, priorizamos por volumen de consulta y ejecutamos con trazabilidad. 10 Agentes IA monitorizan citaciones en 6 LLM 24/7 bajo supervisión humana senior.
6
LLM monitorizados
2.400+
Prompts vigilados
20 años
En buscadores
LIVE · Ecosistema Search IA
--:--:--
Citaciones LLM (24h)
0
Prompts con visibilidad
0
AI Overviews activos
0
Share of voice IA
0
ChatGPT · +24%
Perplexity · +19%
Claude · +15%
Gemini · +22%
MADRID · SaaS B2B · Citas ChatGPT +1466%BARCELONA · Legal · 124 citas ClaudeVALENCIA · Fintech · Tráfico IA +2140%BILBAO · Industrial · Menciones Copilot +1540%SEVILLA · Healthtech · SOV IA 18.4%LISBOA · EdTech · 134 prompts visiblesMÁLAGA · E-commerce · 68 AI OverviewsZARAGOZA · Servicios · Perplexity top-3MADRID · SaaS B2B · Citas ChatGPT +1466%BARCELONA · Legal · 124 citas ClaudeVALENCIA · Fintech · Tráfico IA +2140%BILBAO · Industrial · Menciones Copilot +1540%SEVILLA · Healthtech · SOV IA 18.4%LISBOA · EdTech · 134 prompts visiblesMÁLAGA · E-commerce · 68 AI OverviewsZARAGOZA · Servicios · Perplexity top-3
Buscadores IA monitorizados
ChatGPT
Perplexity
Claude
Gemini
Google AI Overviews
Bing Chat / Copilot
You.com
Meta AI
Mistral
DeepSeek
Grok
Kimi
Poe
Qwen
Doubao
ChatGPT
Perplexity
Claude
Gemini
Google AI Overviews
Bing Chat / Copilot
You.com
Meta AI
Mistral
DeepSeek
Grok
Kimi
Poe
Qwen
Doubao
01 · MANIFIESTO · AGENCIA SEARCH IA
La búsqueda ha cambiado. Ahora se responde, no se lista. Y ser citado por un LLM vale más que un ranking en top-10.
El Search generativo (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, AI Overviews de Google) ya no devuelve 10 enlaces azules: devuelve respuestas sintetizadas con 3–5 fuentes citadas. Aparecer o no aparecer en esa cita determina la visibilidad. Como agencia experta en GEO/AEO, eXprimeNet aborda el posicionamiento en buscadores IA como una disciplina propia: arquitectura de entidades, autoridad tópica citable, formatos machine-readable (listas, tablas, definiciones), señales E-E-A-T verificables y una capa de Agentes IA que monitoriza citaciones 24/7 por prompt sectorial. Todo bajo supervisión humana senior.
02 · CAPAS DE TRABAJO SEARCH IA
Siete capas. Un solo sistema. GEO, AEO, entidades y autoridad citable.
Como agencia SearchIA integral, se operan todas las palancas de visibilidad generativa: comprensión semántica de prompts sectoriales, arquitectura de entidades, contenido citable machine-first, autoridad E-E-A-T verificable, señales estructurales, monitorización LLM y datos consolidados. La selección de prioridades responde al comportamiento real de cada motor generativo.
CHATGPT
OpenAI SearchGPT + ChatGPT Search
ChatGPT · SearchGPT · Bing Search API · Custom GPTs · Assistants API
El motor con mayor volumen de consulta cualificada. Priorizar aparición como fuente citada en respuestas por prompt sectorial genera tráfico directo altamente convertido.
IA aplicada
Monitorización diaria de citaciones por prompt. Ingeniería de contenido para respuesta directa, formatos citables y validación E-E-A-T. Optimización iterativa por vertical.
PERPLEXITY
Perplexity AI · Pro & Enterprise
Perplexity · Perplexity Pro · Spaces · Enterprise · API
Buscador conversacional con citas explícitas. El más transparente respecto a fuentes. Alto tráfico técnico y B2B. Optimizar formatos citables es prioritario aquí.
IA aplicada
Rastreo continuo de citaciones por prompt sectorial. Análisis del ranking de fuentes por consulta y priorización de contenido citable por vertical.
GOOGLE
Google AI Overviews + Gemini
Google AI Overviews · Gemini · Bard legacy · Search Generative Experience
AI Overviews aparece encima de las SERPs orgánicas. Ser fuente citada reduce el CTR de posiciones inferiores. Impacto directo en tráfico orgánico consolidado.
IA aplicada
Vigilancia SGE + AI Overviews por keyword sectorial. Correlación con posición orgánica y detección de oportunidades de citación por intención.
CLAUDE
Anthropic Claude
Claude.ai · Claude Projects · API · Artifacts
LLM de referencia en entornos corporativos por su enfoque de safety. Alta penetración en B2B, servicios profesionales y tecnología. Menos volumen pero mayor cualificación.
IA aplicada
Monitorización de citaciones en Claude por prompt vertical. Ingeniería de contenido acorde con el estilo de razonamiento de Claude (más estructurado y cauteloso).
BING · COPILOT
Microsoft Copilot + Bing Chat
Bing · Copilot · Copilot Pro · Copilot for Microsoft 365
Integrado en Windows, Edge, Office 365. Volumen corporativo relevante en Europa. Fuentes citadas con enlace directo. Estrategia complementaria a Google.
IA aplicada
Rastreo de citaciones en Copilot por consulta sectorial. Optimización de metadatos estructurados y señales de autoridad reconocidas por el motor Bing.
META AI · GROK
Meta AI + X Grok
Meta AI · Instagram AI · WhatsApp AI · Grok · X
Motores emergentes con integración social masiva. Comportamientos de citación aún inestables, pero volumen creciente en consumo, entretenimiento y actualidad.
IA aplicada
Monitorización experimental de citaciones y análisis de patrones emergentes. Estrategia contenida hasta consolidación de comportamientos de citación.
ENTIDADES · GRAFOS
Knowledge graphs y grafos de entidades
Wikidata · Wikipedia · Google Knowledge Graph · schema.org · InLinks
Los LLM aprenden entidades. Existir como entidad reconocida (persona, marca, organización, producto) es prerrequisito para ser citado por ellos con propiedad.
IA aplicada
Auditoría de entidades del cliente en grafos públicos. Creación/consolidación de nodos Wikidata, sameAs, Organization schema y consistencia cross-source.
03 · CASOS SECTOR × MOTOR IA
Visibilidad real medida en citaciones LLM y tráfico convertido.
Datos ilustrativos por sector y motor generativo. Por acuerdo de confidencialidad no se difunden identidades. Cifras representativas del rango habitual tras 90–180 días de estrategia GEO/AEO estructurada.
Sector
Motor
KPI
Antes
Después
Δ
Periodo
SaaS B2B
ChatGPT + Perplexity
Citaciones LLM
3/sem
47/sem
+1466%
150 días
Servicios profesionales
Perplexity + Claude
Prompts con visibilidad
12
186
+1450%
120 días
E-commerce electrónica
Google AI Overviews
AI Overviews activos
4
68
+1600%
180 días
Fintech
ChatGPT + Copilot
Tráfico IA directo
89/mes
2.140/mes
+2304%
150 días
Legal
Claude + Perplexity
Citaciones ponderadas
7
124
+1671%
120 días
Salud · Healthtech
ChatGPT + Google AI
Share of voice IA
2.1%
18.4%
+776%
180 días
EdTech
Perplexity + ChatGPT
Prompts cualificados
8
134
+1575%
150 días
Industrial B2B
Claude + Copilot
Menciones en respuesta
5/sem
82/sem
+1540%
180 días
Casos representativos · Ilustrativos, no identifican clientes concretos
04 · CASO EXTENDIDO · SAAS B2B
De 3 a 47 citaciones semanales en ChatGPT y Perplexity. Trazado semana a semana.
Cronología real de una intervención GEO sobre proyecto activo. Datos anonimizados por acuerdo de confidencialidad. Cifras representativas del rango de mejora típico en operaciones Search IA con diagnóstico similar.
Citaciones LLM/sem
3
→
Citaciones a 150 días
47/sem
Tráfico IA directo
+2140%
Prompts con visibilidad
12 → 186
D-0
Auditoría de citaciones LLM
Barrido de 2.400 prompts sectoriales en ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot y AI Overviews. Se detecta ausencia de citación en 98% de prompts relevantes y entidad Wikidata inexistente.
D-14
Consolidación de entidades
Creación/edición de nodo Wikidata, Wikipedia (donde aplica editorialmente), Organization schema con sameAs cross-plataforma. Consistencia NAP y credenciales verificables.
D-30
Refactor de contenido citable
Reescritura de 47 páginas pilar con estructura machine-readable: definiciones canónicas al inicio, tablas comparativas, listas exhaustivas y bloques Q&A por intención.
D-60
Autoridad tópica y E-E-A-T
Publicación bajo autor real con credenciales verificables (LinkedIn, publicaciones, entrevistas). Digital PR sectorial + backlinks de medios que los LLM ya citan como fuentes.
D-120
Optimización iterativa por LLM
Ajuste diferencial por motor: en Perplexity se refuerzan tablas y listas; en Claude, estructura de razonamiento; en ChatGPT, definiciones canónicas y ejemplos.
D-150
Resultado consolidado
Citaciones semanales +1466%. Prompts con visibilidad +1450%. Tráfico IA directo +2140%. Operación en régimen continuo con monitorización 24/7 por Agentes IA.
05 · SECTORES VERTICALES
Cada sector, su propio motor IA dominante.
Los usuarios eligen motor generativo según intención. B2B favorece Perplexity y Claude; consumer, ChatGPT y AI Overviews; corporativo, Copilot. La estrategia GEO debe adaptarse a los motores que efectivamente usa el buyer persona del sector.
S
SaaS · B2B
Motor dominantePerplexity · Claude · ChatGPT
Definiciones canónicas · Comparativas tabuladas · Autoridad tópica sobre categorías · Backlinks de medios técnicos citados.
E
E-commerce
Motor dominanteChatGPT · AI Overviews · Gemini
Product schema · FAQ estructurado · Reviews verificados · Comparativas de producto · Autoridad de marca.
P
Servicios profesionales
Motor dominantePerplexity · Claude
Autoridad E-E-A-T fuerte · Author schema · Casos de estudio citables · Publicaciones sectoriales indexadas.
F
Fintech · Seguros
Motor dominanteChatGPT · Copilot · AI Overviews
Contenido YMYL con compliance · Definiciones regulatorias · Comparativas transparentes · Author + Organization schema.
H
Salud · Healthtech
Motor dominantePerplexity · ChatGPT · Google AI
Contenido YMYL con MedlinePlus · Author médico verificable · MedicalOrganization schema · Fuentes académicas citables.
L
Legal
Motor dominanteClaude · Perplexity
Autoridad E-E-A-T legal · Author abogado colegiado · LegalService schema · Casos citables sin identificar cliente.
D
Educación · EdTech
Motor dominantePerplexity · ChatGPT
Course schema · Author académico · Autoridad institucional · Contenido curricular estructurado.
I
Industrial · B2B
Motor dominanteClaude · Copilot · Perplexity
Product schema técnico · Whitepapers indexados · Autoridad sectorial · Backlinks de medios industriales.
06 · MÉTODO
Cinco fases. Un solo proceso Search IA.
01
Auditoría de citaciones LLM
Barrido de 500–3.000 prompts sectoriales en 6 motores generativos. Se detectan gaps de citación, entidades faltantes, fuentes competidoras y patrones de respuesta por motor.
02
Plan estratégico GEO/AEO
Definición de prompts prioritarios por volumen de consulta, motor y buyer persona. Roadmap trimestral con hitos de entidad, contenido citable y autoridad E-E-A-T.
03
Consolidación de entidades
Nodo Wikidata, Wikipedia (cuando aplica), Organization schema, Author schema, sameAs cross-source. Consistencia NAP y credenciales verificables.
04
Contenido machine-readable
Reescritura de páginas pilar con definiciones canónicas al inicio, tablas comparativas, listas exhaustivas, bloques Q&A y estructura JSON-LD contextual.
05
Monitorización LLM y reporting
Vigilancia continua de citaciones por prompt, motor y competidor. Cuadro de mando con share of voice IA, tráfico directo desde LLM y evolución vs. competencia.
07 · ONBOARDING · 14 DÍAS
De la firma al régimen de crucero en dos semanas.
El proceso de arranque Search IA está diseñado para minimizar la fricción operativa y priorizar quick-wins de citación. Se ejecuta en paralelo a cualquier operación SEO existente, complementándola.
D-1
Kickoff · Descubrimiento
Sesión con responsable de negocio. Definición del universo de prompts sectoriales, motores prioritarios por buyer persona y competidores de referencia.
D-2/4
Auditoría de citaciones
Barrido inicial de 500–3.000 prompts en 6 motores. Análisis de gaps, entidades faltantes, fuentes competidoras y patrones por LLM. Documento de hallazgos priorizado.
D-5/7
Plan estratégico GEO/AEO
Roadmap trimestral, priorización de prompts por retorno, KPIs por motor, plan de consolidación de entidades y estructura editorial machine-readable.
D-8/10
Quick-wins de entidad
Alta/edición de Wikidata, Organization schema, Author schema, sameAs cross-source. Refactor de páginas clave con formato citable (definiciones, tablas, listas).
D-11/13
Primera publicación
Refresh de 5 páginas pilar con máxima probabilidad de citación. Configuración de agentes IA de monitorización con umbrales y prompts iniciales acordados.
D-14
Régimen de crucero
Operación continua. Comité semanal establecido. 10 Agentes IA vigilando citaciones 24/7. Optimización iterativa activa por motor y por prompt.
08 · CAPACIDADES TRANSVERSALES
La ingeniería de prompts no basta.
Un ecosistema Search IA moderno exige contenido editorial senior, ingeniería de entidades, integración con SEO clásico y consolidación analítica. Todo el conjunto se opera desde el mismo equipo.
Estrategia GEO/AEO
Definición del papel de Search IA dentro del funnel completo. Priorización por retorno esperado, KPIs por motor y roadmap trimestral revisable.
Ingeniería de entidades
Consolidación de nodos Wikidata, Wikipedia, Organization schema, Author schema, sameAs y coherencia cross-source. Base para citación LLM sólida.
Contenido editorial machine-first
Redactores especializados con formato citable: definiciones canónicas, tablas, listas, Q&A. Validación E-E-A-T con author real verificable.
Digital PR y autoridad
Backlinks de medios que los LLM ya citan como fuentes. Digital PR sobre publicaciones sectoriales con autoridad temática consolidada.
Integración con SEO clásico
La estrategia Search IA se coordina con SEO orgánico (ver /posicionamiento-seo/). No compiten: se refuerzan mutuamente en la misma capa editorial.
Reporting y BI
Cuadros de mando en Looker Studio con citaciones por motor, share of voice IA, tráfico directo LLM, evolución vs. competencia y health de entidades.
09 · IA APLICADA A SEARCH IA
Cinco capas. Siempre con supervisión humana.
La inteligencia artificial no sustituye al equipo GEO: amplifica su capacidad de análisis de prompts, generación editorial machine-readable y priorización por motor. Cada capa opera bajo protocolos definidos.
CAPA 01
Datos
Ingesta de citaciones LLM por prompt, motor y fecha. Unificación con Search Console, GA4 y sistemas propios. Detección de anomalías por motor.
CAPA 02
Predicción
Modelos de propensión de citación por prompt y motor. Estimación de tráfico IA potencial y detección de oportunidades por bajo esfuerzo/alto retorno.
CAPA 03
Generación
Asistencia editorial: definiciones canónicas, tablas comparativas, bloques Q&A, structured data. Validación humana previa a publicación.
CAPA 04
Optimización
Rebalanceo automático por motor. Detección de fragmentos citables con mejor performance y refresh oportunista de contenido en decadencia LLM.
CAPA 05
Explicabilidad
Cada recomendación algorítmica documentada. Ningún cambio productivo se aplica sin revisión del equipo humano responsable.
10 · AGENTES IA · OPERATIVOS 24/7
Diez Agentes IA especializados en Search Generativo operando en cada proyecto GEO/AEO gestionado.
La gestión Search IA moderna exige más que auditorías puntuales de citación. eXprimeNet despliega en cada proyecto un escuadrón de Agentes IA especializados en GEO/AEO: programas autónomos con objetivos definidos, límites operativos acotados y protocolos de escalado propios. Cada agente cubre una función crítica del ciclo de visibilidad generativa, opera 24/7 y todas sus acciones críticas requieren aprobación del equipo humano responsable del proyecto.
GEO-01
AGENTE IA
Prompt Scanner
Barrido diario de prompts sectoriales
Lanza 2.400+ prompts al día en ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot y Google AI Overviews. Registra qué fuentes se citan y detecta cambios súbitos en el ranking de fuentes.
Opera en
ChatGPT · Perplexity · Claude · Gemini · Copilot · AI Overviews
GEO-02
AGENTE IA
Citation Tracker
Seguimiento de citaciones ponderadas
Contabiliza citaciones del cliente por motor y prompt, ponderando por volumen de consulta y CTR estimado. Alerta ante caídas súbitas o desplazamiento por competidores.
Opera en
Multi-LLM · sistemas propios de scoring
GEO-03
AGENTE IA
Entity Guardian
Vigilancia de nodo Wikidata + schema
Monitoriza integridad de Wikidata, Organization schema, Author schema y sameAs cross-source. Alerta ante ediciones ajenas, roturas de coherencia o pérdida de propiedades clave.
Opera en
Wikidata · Wikipedia · Google KG · schema.org
GEO-04
AGENTE IA
Answer Optimizer
Refresh de contenido citable
Detecta fragmentos citables (definiciones, tablas, listas) que pierden visibilidad LLM y propone reescritura. El equipo editorial humano aprueba y edita antes de publicar.
Opera en
GSC · Multi-LLM · SurferSEO · sistemas propios
GEO-05
AGENTE IA
Schema Generator IA
JSON-LD contextual continuo
Genera y mantiene structured data alineado con lo que los LLM consumen (Product, FAQPage, Article, Organization, Person, HowTo). Validación continua contra Rich Results Test.
Opera en
Schema.org · GSC · Rich Results Test · CMS
GEO-06
AGENTE IA
Competitor Radar LLM
Vigilancia de fuentes competidoras
Detecta qué dominios están capturando citaciones en prompts donde el cliente aspira a aparecer. Analiza por qué son citados y prioriza acciones de recuperación.
Opera en
Multi-LLM · Ahrefs · Sistrix · sistemas propios
GEO-07
AGENTE IA
AI Overview Watcher
Vigilancia SGE + AI Overviews
Rastrea aparición de AI Overviews en Google por keyword sectorial. Correlaciona con ranking orgánico y detecta oportunidades de citación por intención de búsqueda.
Opera en
Google AI Overviews · SGE · GSC · Ahrefs
GEO-08
AGENTE IA
Author Authority Bot
Autoridad E-E-A-T de autores
Monitoriza credenciales, publicaciones externas y presencia sameAs de los autores del cliente. Prioriza acciones de refuerzo (menciones, publicaciones, entrevistas).
Opera en
LinkedIn · Google Scholar · sameAs graph · propio
GEO-09
AGENTE IA
Prompt Volume Estimator
Volumen y prioridad de prompts
Estima volumen de consulta LLM por prompt sectorial (proxy de Google + heurísticos de comportamiento LLM). Prioriza prompts con mayor tráfico potencial cualificado.
Opera en
GSC · Ahrefs · Similarweb · propio
GEO-10
AGENTE IA
Hallucination Guard
Detección de errores factuales LLM
Detecta cuándo un LLM cita al cliente atribuyéndole datos incorrectos (precios, fechas, cifras, atribuciones). Prioriza corrección de fuente y actualización de entidad.
Opera en
Multi-LLM · fact-checking · sistemas propios
10
Agentes GEO en producción
24/7
Vigilancia continua
6 LLM
Motores monitorizados
100%
Bajo supervisión humana
11 · GOVERNANCE IA
Automatización GEO sí. Autonomía sin control, no.
Los agentes GEO actúan dentro de un marco de gobernanza definido con el cliente. Ningún automatismo publica, edita entidades ni marca contenido sin criterio humano. La IA propone, el equipo dispone.
01
Aprobación humana obligatoria
Ningún agente edita Wikidata, publica contenido, actualiza schema ni modifica entidades en producción sin visto bueno del GEO manager asignado.
02
Límites operativos definidos
Cada agente opera dentro de umbrales acotados: número máximo de ediciones diarias, entidades intocables, prompts protegidos. Fuera de rango se bloquea.
03
Trazabilidad completa
Cada acción algorítmica queda registrada: qué motor consultó, con qué prompt, qué detectó, qué se recomendó, quién la aprobó. Auditoría exportable.
04
Datos del cliente protegidos
Los datos del cliente (prompts sectoriales, citaciones históricas, contenidos privados) no alimentan modelos compartidos con terceros. Uso restringido al proyecto.
05
Revisión editorial obligatoria
Todo contenido generado o expandido por IA pasa control editorial humano por redactor especializado antes de publicación. Sin excepciones.
06
Explicabilidad exigida
Cada recomendación se acompaña de razonamiento cuantitativo (volumen de prompt, probabilidad de citación, share of voice esperado). Sin justificación, no se aplica.
12 · DIFERENCIAL OPERATIVO
Qué cambia al operar Search IA con eXprimeNet.
Comparativa objetiva de capacidades entre una operación Search IA estándar (interna, freelance o agencia genérica) y el modelo de gestión de eXprimeNet.
Dimensión
Operación estándar
Con eXprimeNet
Monitorización LLM
✕Manual, ad-hoc o inexistente
✓Prompt Scanner 24/7 · 6 motores · 2.400+ prompts
Entidades
✕Sin Wikidata · schema incompleto
✓Entity Guardian activo · consolidación cross-source
Contenido citable
✕Genérico · sin formato machine-first
✓Answer Optimizer + definiciones canónicas + tablas
AI Overviews (Google)
✕No se monitorizan
✓AI Overview Watcher · correlación con SERP
Autoridad de autores
✕Autores sin credenciales verificables
✓Author Authority Bot · E-E-A-T consolidado
Priorización de prompts
✕Intuición o listado sin volumen
✓Prompt Volume Estimator · retorno cuantificado
Competencia
✕Sin visibilidad de fuentes rivales
✓Competitor Radar LLM · qué dominios capturan citas
Errores factuales LLM
✕Se descubren tarde o por reclamación
✓Hallucination Guard · detección y corrección proactiva
13 · PREGUNTAS FRECUENTES
Dudas habituales antes de contratar Search IA.
¿Qué diferencia hay entre SEO y GEO/AEO?+
El SEO clásico optimiza para SERPs con 10 enlaces (Google, Bing). GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization) optimizan para respuestas sintetizadas en ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini y AI Overviews. Comparten señales (autoridad, E-E-A-T, structured data) pero difieren en formato editorial y en priorización de entidades. Se operan como estrategias complementarias, no excluyentes.
¿En qué buscadores generativos se posiciona?+
Se opera en los seis principales: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Claude (Anthropic), Gemini + AI Overviews (Google), Copilot + Bing Chat (Microsoft) y motores emergentes como Meta AI y Grok. Cada uno tiene patrones de citación diferentes y todos se monitorizan diariamente.
¿Cuánto tarda Search IA en dar resultados?+
Las primeras citaciones nuevas suelen aparecer entre 30 y 60 días desde el refactor editorial. Los resultados estructurales de share of voice IA se consolidan entre el mes 3 y el mes 6, con crecimiento acumulativo posterior a medida que consolidamos entidad y autoridad.
¿Se puede garantizar la citación en ChatGPT o Perplexity?+
No. Los LLM son sistemas probabilísticos con comportamiento no determinista. Sí se puede garantizar metodología documentada, ejecución trazable, KPIs consensuados y reporting semanal transparente con evolución medida por prompt y motor.
¿Necesito tener SEO orgánico funcionando antes de invertir en GEO?+
Es recomendable pero no obligatorio. Los LLM se apoyan en señales SEO clásicas (backlinks, autoridad, structured data) para elegir fuentes, así que una base SEO sólida acelera GEO. Se puede empezar en paralelo, o se puede operar SEO y GEO como un solo servicio integrado (ver /posicionamiento-seo/).
¿Cómo miden si mi marca aparece realmente en los LLM?+
Con Prompt Scanner: barrido diario de 500–3.000 prompts sectoriales en 6 motores, registrando qué fuentes se citan literalmente. Se contabiliza número de citaciones, ponderación por volumen de prompt y share of voice vs. competencia. Todos los datos son exportables.
¿Qué son exactamente los "Agentes IA" que operan el proyecto?+
Programas autónomos especializados en una función concreta del ciclo GEO: barrido de prompts, seguimiento de citaciones, vigilancia de entidades, refresh de contenido citable, generación de schema, vigilancia de competencia, monitorización de AI Overviews, autoridad de autores, estimación de volumen y detección de errores factuales. Operan 24/7 dentro de límites definidos con el cliente y todas sus acciones críticas requieren aprobación humana antes de ejecutarse.
¿Se ocupan también del contenido editorial?+
Sí. Se opera ingeniería de entidades, contenido editorial machine-first (definiciones canónicas, tablas comparativas, bloques Q&A) y digital PR desde el mismo equipo. Editores humanos senior con brief data-driven bajo autor real verificable.
¿Cómo se mide el ROI real de Search IA?+
Con modelo de atribución que combina tráfico IA directo (referrers de ChatGPT, Perplexity, Claude, etc.), citaciones ponderadas por volumen de prompt, share of voice IA vs. competencia y correlación con leads/revenue en el CRM del cliente. El KPI final se acuerda con el responsable de negocio.
SIGUIENTE PASO
Cuéntanos tu proyecto.
Una conversación honesta con equipo senior. Sin formularios eternos, sin compromiso. Analizamos tu caso, respondemos con claridad y solo avanzamos si tiene sentido para ti.